Suivre de manière précise ce que l’on mange est souvent un véritable défi. Cependant, l’essor rapide des applications alimentées par l’IA, qui pourraient simplifier ce processus, a suscité l’intérêt de Sibylle Kranz, chercheuse à l’Université de Virginie. En tant que diététiste diplômée, Kranz a testé plusieurs applications populaires en s’inscrivant à des périodes d’essai gratuites, créant différents profils utilisateurs et objectifs de santé pour examiner les fonctionnalités et comparer les conseils.
Les résultats étaient un mélange d’avantages pratiques et d’inexactitudes potentielles. Kranz, qui est également professeure associée, se consacre à l’étude de la manière dont la technologie — comme l’IA, les applications mobiles et les appareils portables — peut soutenir des habitudes alimentaires plus saines. Elle a récemment été nommée Fellow d’Excellence en Nutrition par l’American Society for Nutrition pour ses contributions à la science nutritionnelle et à la sensibilisation du public.
Bien que les applications de suivi alimentaire existent depuis des décennies, l’IA générative a profondément transformé leur utilisation. Au lieu de consigner manuellement les repas, les utilisateurs peuvent simplement scanner un code-barres, dicter ce qu’ils ont mangé ou photographier leur plat pour une analyse instantanée de la taille des portions et des nutriments. Certaines appliquent également des plans de repas personnalisés et proposent un accompagnement nutritionnel.
Kranz explique que, par rapport à un journal alimentaire manuscrit ou à des rendez-vous réguliers avec un diététicien, les outils basés sur l’IA rendent le suivi des repas plus facile et accessible. Cela peut aider les gens à rester motivés, cohérents et à atteindre leurs objectifs.
Au fur et à mesure que les applications apprennent des habitudes des utilisateurs, elles peuvent reconnaître des schémas subtils et personnaliser les recommandations de manière que les plans de repas génériques ou même un diététicien professionnel ne peuvent pas. « Avec le temps, c’est presque comme si l’IA savait ce que vous avez dans votre garde-manger et votre réfrigérateur », souligne-t-elle. « Elle connaît des choses sur vous que vous ignorez vous-même. »
Cette technologie pourrait également inciter les gens à être plus honnêtes sur leurs habitudes alimentaires. « Manger et boire est quelque chose de très personnel », observe Kranz, notant qu’une personne mal à l’aise de partager de tels détails intimes avec un professionnel de santé pourrait être plus encline à le faire avec une application.
Cependant, cette personnalisation a un coût. Pour générer des recommandations sur mesure, les applications collectent des informations personnelles importantes, y compris les habitudes alimentaires, les données de localisation, les mesures corporelles et même des aspects liés au bien-être émotionnel. « À moins que l’utilisateur ne prenne le temps de lire attentivement les politiques de protection des données, il ne sait pas vraiment ce que l’entreprise fait de toutes ces informations », met en garde Kranz. « C’est un gros risque en termes de vie privée. »
L’exactitude constitue un autre point de préoccupation. Des études récentes montrent que l’IA peut parfois sous-estimer les calories ou fournir des conseils nutritionnels erronés. Ses propres tests des applications confirment ces constatations. « Je pourrais donner des dizaines d’exemples où j’ai photographié quelque chose que j’ai mangé, et j’ai ensuite dû corriger l’erreur parce qu’elle avait mal interprété ce qui était là », témoigne-t-elle. « Bien que l’IA ait parcouru un long chemin, il s’agit encore d’un jeu de devinettes. »
Certaines applications s’appuient sur des bases de données participatives constituées d’entrées soumises par les utilisateurs, ce qui peut engendrer des informations inconsistantes ou inexactes. « J’ai moi-même expérimenté cela, où j’ai photographié un plat qu’elle a reconnu, confirmé et intégré à la base de données. Une semaine plus tard, j’avais exactement la même chose, et elle l’a identifiée différemment ou a modifié certains ingrédients », explique Kranz. « L’exactitude n’est tout simplement pas au rendez-vous. »
Malgré ces limites, Kranz est d’avis que l’IA peut constituer un complément précieux aux conseils nutritionnels professionnels, mais ne saurait les remplacer complètement.
Points importants à retenir
- Les applications de suivi alimentaire ont évolué grâce à l’IA, facilitant la saisie des données.
- Ces outils peuvent motiver les utilisateurs à maintenir des habitudes alimentaires saines.
- Toutefois, des questions de confidentialité et d’exactitude demeurent importantes.
- Le partage d’informations personnelles avec ces applications doit être considéré avec prudence.
- Les applications ne remplacent pas le suivi par des professionnels de la nutrition, mais peuvent le compléter.
Dans un monde où la technologie influence nos comportements alimentaires, il est crucial de réfléchir à l’équilibre entre commodité et sécurité. En tant qu’utilisatrice potentielle de ces outils, je me questionne : jusqu’où sommes-nous prêts à partager nos données personnelles pour obtenir des recommandations adaptées ? La réflexion sur notre rapport à la technologie et à notre santé reste ouverte.
